Apple의 AI 전략: M1 칩과 Neural Engine의 재설계, 그리고 그 이면의 진실

Apple의 AI 전략: M1 칩과 Neural Engine의 재설계, 그리고 그 이면의 진실

Apple이 AI 기술 도입에 있어 느리다는 평가는 어제오늘의 일이 아닙니다.

 

특히 최근 Apple의 M1 칩과 관련된 인공지능(AI) 기술 발전에 대한 논의는 관심을 끌고 있습니다.

 

많은 사람들이 Apple이 AI 시장에서 뒤처졌다고 생각하는 반면, Apple은 2017년부터 Neural Engine(신경 엔진)을 재설계하며 AI를 준비해왔다고 설명합니다.

 

이 글에서는 Apple의 AI 도입 배경, M1 칩의 역할, 그리고 Apple이 실제로 AI 기술을 어떻게 발전시켜왔는지에 대해 살펴보겠습니다.

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2017년, 시작된 변화: Neural Engine과 Transformer 모델

Apple의 AI 여정은 2017년에 결정적인 전환점을 맞이했습니다.

 

당시 "Attention is All You Need" 논문이 발표되며 Transformer 모델이 AI의 새로운 기준으로 떠올랐습니다.

 

이 논문은 특히 자연어 처리(NLP)와 같은 분야에서 혁신을 일으켰고, Apple의 기술 팀은 이 트렌드를 주목했습니다.

 

그 결과, Apple은 Neural Engine을 재설계하기 시작했는데, 이는 Transformer 모델과 같은 복잡한 AI 네트워크를 처리할 수 있도록 준비된 기반이었습니다.

 

하지만 많은 커뮤니티 사용자들은 Apple이 이 변화를 미리 예측한 것은 아니라고 지적합니다.

 

2017년 당시 Apple은 AI 기술의 폭발적인 발전을 예견하지 못했으며, 단지 컴퓨팅 성능과 전력 효율성을 개선하기 위한 노력의 일환으로 Neural Engine을 개발했다고 보는 시각도 있습니다.

 

실제로 Neural Engine은 초기에는 컴퓨터 비전과 사진 처리에 중점을 두었으며, Generative AI가 이처럼 급격히 성장할 것이라는 것은 당시에는 누구도 예측하지 못했던 것이죠.

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M1 칩의 등장과 Apple Intelligence의 확장

2020년, Apple은 M1 칩을 발표하며 Mac 제품군에 AI 기능을 본격적으로 도입했습니다.

 

M1에 탑재된 Neural Engine은 Transformer 모델을 실행할 수 있을 정도의 성능을 갖추고 있었고, 이를 통해 Apple은 Apple Intelligence라는 이름으로 AI 기능을 확장할 수 있었습니다.

 

그러나 일부 커뮤니티 사용자들은 이 과정이 Apple이 AI 시장에서 앞서나가기보다는 뒤처지지 않기 위한 발버둥이었다고 평가합니다.

 

실제로 2022년 ChatGPT와 같은 대화형 AI 모델이 폭발적으로 인기를 끌면서, Apple이 AI 기술을 신속하게 도입해야 하는 압박을 받은 것은 사실입니다.

 

Apple이 AI 기술을 준비하는 동안, Google, Microsoft와 같은 경쟁사들은 이미 AI 시장에서 큰 진전을 이루었고, Apple은 상대적으로 뒤처져 있는 모습이었습니다.

 

한 사용자는 "Apple은 마치 파티에 사람들이 다 떠난 후에야 도착한 것 같다"고 비유하며, Apple의 대응이 늦었다는 점을 비판했습니다.

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AI 도입의 걸림돌: 메모리 문제

Apple이 AI 기술을 도입하면서 가장 큰 걸림돌 중 하나는 메모리 용량이었습니다.

 

iPhone 12부터 iPhone 15까지의 기본 모델은 8GB 이하의 메모리를 제공했으며, 이는 Neural Engine이 최대 성능을 발휘하는 데 한계를 가져왔습니다.

 

특히 Generative AI와 같은 복잡한 작업을 처리하기 위해서는 더 많은 메모리가 필요하지만, Apple은 메모리 용량을 제한하여 AI 성능을 제대로 발휘하지 못하게 했다는 비판이 제기되었습니다.

 

한 커뮤니티 사용자는 "Apple이 처음부터 16GB RAM을 기본으로 제공했어야 했다"고 주장하며, 메모리 부족이 Apple Intelligence의 성능을 제한했다고 지적했습니다.

 

실제로 M1 칩과 동일한 Neural Engine을 탑재한 A14 칩이 메모리 부족으로 인해 AI 기능을 제대로 활용하지 못한 사례가 있었으며, 이는 Apple의 하드웨어 전략에 대한 비판으로 이어졌습니다.

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Apple의 AI 전략: 신중함 vs. 뒤처짐

Apple은 AI 도입에 있어 경쟁사들과 다른 접근 방식을 취해왔습니다.

 

Google이나 Microsoft가 빠르게 대화형 AI를 도입하며 시장을 선점한 반면, Apple은 프라이버시와 사용자 경험을 우선시하며 점진적으로 AI 기능을 확장해왔습니다.

 

예를 들어, Siri와 같은 디지털 어시스턴트는 여전히 뒤처져 있다는 평가를 받지만, Apple은 Generative AI를 기기 자체에서 처리하는 방식으로 데이터를 보호하려는 노력을 기울이고 있습니다.

 

그러나 일부 사용자들은 Siri가 처음 등장한 이후 10년 넘게 혁신을 이루지 못한 것에 대해 불만을 제기합니다.

 

한 사용자는 "Apple이 Siri를 방치한 지난 10년은 AI 경쟁에서 뒤처진 결정적인 이유"라며, Apple이 AI 기술을 도입하는 데 너무 신중했다고 평가했습니다.

 

반면, Apple이 장기적인 계획을 가지고 AI 기술을 발전시켜왔다는 의견도 있습니다.

 

Neural Engine을 재설계하고, Generative AI를 처리할 수 있는 기반을 마련한 것은 Apple이 AI 혁신을 위해 오랜 시간 준비해왔다는 증거라는 것이죠.

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Apple의 AI 기술, 앞으로의 과제

Apple은 AI 기술을 통해 자사 제품의 성능을 향상시키고자 하는 목표를 가지고 있습니다.

 

하지만 Generative AI와 같은 최신 기술이 실제로 사용자에게 얼마나 유용할지는 여전히 논의의 여지가 있습니다.

 

예를 들어, 한 커뮤니티 사용자는 LLM(대형 언어 모델)의 한계를 지적하며, "LLM의 환각(hallucination) 문제는 해결할 수 없는 문제일 수 있다"고 언급했습니다.

 

이는 LLM이 잘못된 정보를 제공하거나, 기억한 답변이 없는 경우 오류를 범하는 문제를 의미합니다.

 

실제로 Apple Intelligence가 이러한 문제를 어떻게 해결할지에 대한 의문은 여전히 남아 있습니다.

 

또한, Apple이 Generative AI를 더 많은 제품에 통합하기 위해서는 더 많은 메모리와 저장 용량이 필요할 것입니다.

 

현재 iPhone과 MacBook의 기본 모델에서 제공되는 메모리 용량은 AI 기능을 완전히 활용하기에 충분하지 않다는 지적이 많습니다.

 

M1과 M2 칩이 탑재된 MacBook에서조차 AI 기능을 원활하게 사용하기 위해서는 더 많은 메모리가 필요하다는 의견도 있습니다.

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결론: Apple의 AI 도입, 길을 잃었나 아니면 준비 중인가?

Apple의 AI 도입은 분명 경쟁사들에 비해 늦었다는 평가를 받습니다.

 

그러나 그들은 신중하게 기술을 준비하고 있으며, AI 기능을 점진적으로 자사 제품에 통합하고 있습니다.

 

2017년의 결정이 Neural Engine을 재설계하는 데 중요한 역할을 했고, 이를 통해 Apple은 Generative AI와 같은 최신 기술을 처리할 수 있는 기반을 마련했습니다.

 

하지만 Apple이 AI 시장에서 진정한 리더로 자리 잡기 위해서는 Siri와 같은 기존 시스템의 혁신뿐만 아니라, 더 많은 메모리와 성능을 제공하는 하드웨어가 필요할 것입니다.

 

Apple Intelligence는 아직 완벽하지 않지만, Apple의 신중한 접근이 결국에는 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있을지도 모릅니다.

 

다만, 경쟁사들이 빠르게 기술을 발전시키고 있는 상황에서 Apple의 신중함이 얼마나 효과적일지는 시간이 지나봐야 알 수 있을 것입니다.

 

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